Si l'exploitation des données issues de la Business Intelligence (BI) se présente comme une tâche ardue, l'utilisation des bons outils et de la bonne méthodologie rend ce travail plus facile. Devenue indispensable pour les entreprises et les organisations, la Business Intelligence est un atout qui aide à conserver une longueur d'avance sur la concurrence. L'analyse des informations qu'elle permet de réaliser est également utile pour prendre des décisions qui contribuent à améliorer vos résultats. Découvrez les tendances actuelles en matière d'utilisation d'outils BI.
L'essor de l'intelligence artificielle et du Machine Learning dans les outils BI
Depuis quelques années, les outils de Business Intelligence connaissent des changements notables avec l'essor de l'intelligence artificielle (IA) et du Machine Learning (ML). Si la BI utilise des données structurées pour analyser les événements passés, le Machine Learning se sert d'informations non structurées (photos ou emails) pour faire de même et pour prédire les comportements futurs.
En réalité, ces deux types d'analyses poursuivent le même objectif qui est l'utilisation des données recueillies pour faciliter la prise de décision. La Business Intelligence n'étant pas dotée de capacités de décision et d'intelligence, elle ne permet que de fournir des outils décisionnels au chef d'entreprise. Cependant, les meilleurs outils BI du marché sont désormais associés à l'IA, dont les capacités cognitives peuvent être substituées à celles de l'être humain.
L'intelligence artificielle se décline dorénavant sous forme de Machine Learning. Présentée comme un complément essentiel à la BI, elle est en mesure de traiter des données brutes (n'ayant pas été au préalable triées et ordonnées). En associant ces trois éléments (BI, ML et IA), il est possible que votre outil vous envoie différents types de messages. L'un d'entre eux peut être : « Avez-vous remarqué qu'en comblant cet élément à cette donnée, vous pourriez aboutir à cette conclusion ? ».
Intégration des outils BI avec les plateformes de données cloud
Dans le cloud, la Business Intelligence joue un rôle majeur, car elle aide les entreprises qui le souhaitent à améliorer leurs performances. Opter pour cette solution vous offre un certain nombre d'avantages.
Un accès plus facile aux données et une sécurité renforcée
Le stockage des informations sur le cloud est un choix très pertinent pour les entreprises, car cette solution permet de contenir un grand nombre de données structurées et non structurées. Lorsque la BI y est associée, l'accès et la manipulation des informations sont encore plus simples, peu importe le langage utilisé (SQL, Python, Scala ou Spark).
Toutefois, la Business Intelligence dans le cloud doit être abordée avec prudence, car les données sont précieuses pour les entreprises et leurs partenaires. Par conséquent, le niveau de sécurité des fournisseurs de service SaaS est 10 fois supérieur à celui des organisations. Cette sécurité qui prend en compte l'aspect matériel et logiciel intègre également la gouvernance et la gestion des risques.
Plus d'agilité et un meilleur retour sur investissement
La Business Intelligence cloud offre plus d'agilité, car elle permet à un plus grand nombre de collaborateurs d'accéder aux données dont ils ont besoin, mais aussi de partager leurs analyses. Cette solution s'avère aussi plus évolutive puisqu'un tel logiciel en SaaS peut facilement être enrichi avec différentes fonctionnalités.
Enfin, elle pourrait bénéficier d'API qui lui permettront de se connecter à de nouvelles sources de données comme celles issues des réseaux sociaux afin d'identifier les nouvelles tendances de consommation. Si un projet de Business Intelligence engendre différents coûts (infrastructure, logiciels et humains), en optant pour la BI en full cloud, il est possible d'augmenter son retour sur investissement.
Adopter cette solution permet par ailleurs d'accélérer les initiatives d'innovation et d'augmenter le ROI d'autres projets. Enfin, puisqu'elle est accessible à partir du cloud, la Business Intelligence sera plus utilisée, ce qui donnera plus de valeur à l'entreprise.
La visualisation avancée des données
La data visualisation est une approche puissante capable de présenter des données complexes de manière intuitive (diagrammes en barres, camemberts, histogrammes, graphiques ou cartes géographiques), mais aussi d'offrir différents avantages.
Une communication claire et concise pour une meilleure prise de décisions
Plutôt que de présenter des feuilles de calcul, la visualisation transforme les données en graphiques et en représentations visuelles compréhensibles. Ces dernières aident à communiquer les tendances, les modèles et les indicateurs de manière claire. Ces rapports interactifs permettent également une meilleure exploitation des données, ce qui aura le mérite d'intéresser plus d'utilisateurs.
Par ailleurs, la visualisation en temps réel via les tableaux de bord permet d'obtenir des données pertinentes qui contribuent à la prise de décisions éclairées. Ainsi, les entreprises peuvent très vite s'adapter aux évolutions du marché, se préparer aux défis qu'elles doivent relever, mais aussi identifier les opportunités qui se présentent à elles.
La découverte d'indicateurs cachés et la génération de rapports personnalisés
En se basant sur les graphiques ainsi que sur les visualisations interactives, il est possible de découvrir les tendances ainsi que de nombreux indicateurs qui se cachent dans les données. De plus, ces visuels qui sont très attrayants permettent de découvrir des facteurs clés ainsi que des relations causales pouvant influencer les résultats de l'entreprise.
Les options de personnalisation des visualisations constituent aussi un point positif, car elles permettent aux utilisateurs de filtrer et de trier les données en fonction de leurs besoins. Ils sont donc capables de générer des rapports qui tiennent compte d'un public cible afin de répondre à des questions spécifiques.
La démocratisation de l'accès aux données grâce aux outils BI en self-service
L'utilisation des outils BI en self-service évite aux directions métiers de passer par le service informatique afin d'analyser des données brutes pour créer un rapport ou un tableau de bord. Permettant de rationaliser le reporting et d'éliminer les goulots d'étranglement informatiques, chaque direction peut rapidement prendre des décisions éclairées, basées sur les données dont elle dispose.
Opter pour cette solution présente deux avantages majeurs. Le premier est un gain en agilité qui aide les équipes à créer leurs propres interfaces utilisateurs, mais aussi à produire leurs rapports dans les plus brefs délais. Le second est le fait qu'ils se présentent comme une solution à la fois pratique et économique. En tant que puissant levier, le self-service BI contribue à démocratiser la BI à tous les niveaux dans l'entreprise. En effet, il :
- aide à accéder à plusieurs sources de données,
- donne la possibilité de faire de la visualisation des données pour faciliter leur compréhension,
- est capable d'évoluer sans que son utilisation devienne un problème.
Le self-service BI contribue également à la disparition des entrepôts de données et des frais de licence qui sont généralement associés aux bases de données.
L'importance croissante de la sécurité des données dans les solutions BI
La transformation digitale a modifié le fonctionnement de la plupart des organisations. Désormais, le volume de données que ces dernières créent et manipulent a fortement augmenté, ce qui nécessite qu'elles soient mieux gouvernées. Avec la complexité des environnements informatiques actuels, il est indispensable de sécuriser et de surveiller une plus grande surface d'attaque.
Considérée comme le processus de protection des informations sensibles contre les accès non autorisés, la sécurité des données inclut le cryptage et les restrictions d'accès qui sont mises en place. Puisqu'elle est vitale pour la plupart des entreprises, ces dernières n'hésitent pas à investir massivement dans le domaine de la cybersécurité. Un accès non autorisé par du personnel interne ou externe peut engendrer non seulement des pertes financières, mais aussi des atteintes à la réputation.
Pour se protéger, les entreprises optent pour des solutions comme le chiffrement, l'effacement, le masquage ou la résilience des données. Cependant, la Business Intelligence peut être utilisée pour la sécurité en analysant les informations qui entrent ou sortent de l'entreprise. Pour garantir la sécurité de vos données, les meilleurs outils BI optent pour une architecture sécurisée de stockage et pour un processus d'authentification qui bloque les utilisateurs non autorisés.